Isi kandungan:
- Apa itu GPU, CPU dan NPU dan apa perbezaannya?
- NPU, Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Dalam
CPU, GPU dan sekarang NPU. Untuk beberapa waktu sekarang, pelbagai pengeluar telefon menekankan komponen baru yang hingga kini tidak diketahui oleh kebanyakan orang. NPU, atau lebih baik dikatakan, Neural Processing Unit atau Neutral Processing Unit, adalah komponen yang secara langsung mengganggu aktiviti yang berkaitan dengan Artificial Intelligence. Tetapi apa sebenarnya NPU dan apa yang membezakannya dari CPU dan GPU? Kami melihatnya di bawah.
Apa itu GPU, CPU dan NPU dan apa perbezaannya?
Apa yang kita ketahui sebagai CPU dan GPU adalah dua komponen terpenting dari komputer dan telefon pintar. Secara kasarnya, CPU adalah unit yang bertanggung jawab memproses semua informasi yang berkaitan dengan data dari aplikasi, program dan proses sistem yang berlabuh di latar belakang.
Dalam bidang fizikal tidak lebih dari satu unit yang menyelesaikan operasi matematik dan menafsirkannya dalam bentuk arahan. Seperti komponen lain, semakin tinggi frekuensi dan terasnya, semakin tinggi prestasinya kerana mempunyai lebih banyak keupayaan untuk memproses maklumat.
Mengenai GPU, Unit Pemprosesan Grafik bertujuan untuk memproses semua maklumat yang berkaitan dengan grafik 3D dan 2D. Oleh kerana antara muka hari ini didasarkan pada peta 2D dan 3D yang kompleks, pasukan memerlukan unit kedua untuk bekerja dengan data dengan cara pelarut.
Selain permainan dan video, GPU sangat berguna untuk menguruskan animasi sistem dan rakaman video berkualiti tinggi, antara tugas-tugas lain yang lebih dangkal.
Jadi untuk apa NPU itu? Komponen ini dimaksudkan untuk menerima arahan dari CPU yang memerlukan penggunaan Artificial Intelligence untuk diproses dengan lebih efisien, dan operasinya berusaha serupa fungsi otak.
Fungsi-fungsi yang dipertanggungjawabkan oleh NPU berkaitan dengan penyelesaian sejumlah besar pengiraan matematik dalam jangka waktu yang singkat. Kunci cip jenis ini adalah berdasarkan kelajuan dan kecekapan tenaga, dengan perjalanan jauh lebih besar daripada CPU dan GPU.
NPU, Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Dalam
Kami telah melihat apa itu NPU dan apa fungsi utamanya, tetapi tugas apa yang memerlukan penggunaan NPU dan apa aplikasi sebenarnya di telefon bimbit? Untuk mengetahui secara terperinci, pertama kita harus mengetahui apa itu Artificial Intelligence, Marchine Learning dan Deep Learning.
Konsep pertama harus dilakukan, pada tahap fizikal, dengan semua aktiviti yang berbeza-beza bergantung pada penggunaan jenis perisian tertentu. Walaupun CPU dan GPU menyelesaikan operasi yang telah ditentukan oleh sistem, NPU menyelesaikan pengiraan yang boleh berbeza-beza bergantung pada pengguna.
Pengiraan ini berkaitan dengan pemprosesan foto dalam mod potret, penstabilan video dalam masa nyata, pengiraan dalam jarak 3D pelbagai objek melalui kamera atau ramalan bahasa pada papan kekunci. Tugas yang, pendeknya, memerlukan penyelesaian pengiraan berubah dalam jangka waktu yang sangat singkat.
Tetapi kunci sebenar untuk Kecerdasan Buatan ada kaitannya dengan Pembelajaran Mesin. Istilah ini merujuk kepada keupayaan jenis sistem tertentu untuk mempelajari kebiasaan penggunaan peranti dari masa ke masa. NPU bertugas menyelesaikan kebiasaan ini dan bertindak sewajarnya. Aktifkan fungsi tertentu pada waktu tertentu, mempercepat pemuatan aplikasi yang paling banyak kita gunakan di telefon bimbit, meramalkan emotikon pada papan kekunci, menyesuaikan penggunaan bateri bergantung pada waktu…
Jadi apa itu pembelajaran mendalam? Konsep ini sudah pasti paling menarik dari ketiga-tiganya. Deep Learning merujuk kepada operasi NPU yang tidak memerlukan intervensi manusia untuk diselesaikan.
Pengoperasiannya lebih mirip dengan otak dan encephalon daripada pemproses per se , kerana ia mampu menyelesaikan persamaan tanpa harus ditimbulkan oleh pengguna, tetapi oleh persekitaran. Pada masa ini, aplikasinya tidak begitu meluas dalam sistem mudah alih sekarang, jadi perlu menunggu Android dan iOS melaksanakan fungsi yang bertujuan untuk Deep Learning untuk menyesuaikan semua perisian dengan keperluan pengguna tanpa campur tangan secara aktif.
