Ini adalah bagaimana google akan membetulkan gambar dengan lensa sudut lebar

Penyelidik dari Google dan MIT mengembangkan algoritma yang bertujuan untuk memperbaiki kecacatan tembakan sudut lebar.

Anda mungkin telah melihat bahawa wajah beberapa orang kelihatan tegang, sedikit tergelincir atau dengan sedikit penyelewengan dalam foto. Walaupun mungkin disebabkan oleh sedikit kemahiran jurugambar, kebenarannya adalah bahawa gambar dengan lensa sudut lebar dari peranti mudah alih biasanya menyebabkan penyelewengan pada objek atau orang yang berada di tepi gambar.

Terdapat kaedah berbeza yang cuba menyelesaikan masalah ini, tetapi setakat ini tidak ada yang seefektif cadangan baru Google. Walaupun kelihatannya mudah diperbaiki, ia tidak, kerana memerlukan penyuntingan tempatan yang kompleks yang tidak mempengaruhi sisa objek dalam foto.

Inilah cara algoritma Google berfungsi

Seperti yang dijelaskan oleh para penyelidik, algoritma ini mengesan wajah dan membuat jaring yang memungkinkan untuk membalikkan jenis penyimpangan ini secara automatik ketika mengambil gambar dengan sudut lebar seperti yang digambarkan dalam gambar:

Kami dapat mengetahui perbezaannya semasa menggunakan algoritma ini pada gambar berikut. Ini adalah gambar selfie yang diambil dengan lensa sudut lebar dengan sudut pandang 97 °.

Gambar pertama menunjukkan penyelewengan pada wajah dan yang kedua menunjukkan bagaimana algoritma mengembalikan bentuk wajah ke keadaan semula.

Maksudnya, proses ini diaktifkan secara automatik ketika menggunakan lensa sudut lebar, memberikan bantuan khas ini pada wajah, tetapi tanpa menyebabkan perubahan pada gambar yang lain. Dan tentu saja, kelajuan pembetulan automatik ini (sekitar 920 milisaat) menjadikan pengguna tidak dapat dikesan.

Menurut ujian mereka, algoritma ini berjaya dalam jarak 70 hingga 120 ° dalam bidang pandangan, merangkumi hampir semua kemungkinan dari peranti mudah alih.

Untuk memanfaatkan potensi algoritma ini, pengguna tidak perlu mengambil tindakan atau mengaktifkan mod kamera khas. Fungsi ini akan dilaksanakan secara automatik hanya ketika mendeteksi lensa sudut lebar digunakan.

Pembetulan automatik dengan mengambil kira konteksnya

Kita dapat melihat dinamika algoritma ini dalam video berikut:

Algoritma secara automatik membetulkan dengan mengambil kira sisa objek yang muncul di tempat kejadian, memastikan bahawa keseluruhan konteks gambar sesuai. Hasilnya adalah semula jadi tanpa perincian yang menunjukkan bahawa foto itu telah diubah sama sekali.

Pasukan di sebalik projek ini telah berkongsi galeri foto di Flickr yang menunjukkan bagaimana kaedah yang berbeza menangani masalah ini berbanding dengan dinamika algoritma mereka. Terdapat lebih daripada 160 gambar (seperti yang anda lihat pada awal artikel) yang membantu kami menilai hasilnya.

Mungkin kita akan melihat teknologi ini di Pixel

Kami berharap algoritma ini atau beberapa teknologi yang diturunkan akan diterapkan pada Pixel generasi berikutnya, kerana pasukan yang mengambil bahagian dalam projek ini adalah pekerja Google.

Namun, dalam dokumen yang telah mereka kongsikan, mereka tidak menyebut apa-apa mengenainya. Ujian pertama algoritma dalam tindakan ini berjaya menunjukkan sekali lagi bagaimana potensi kecerdasan buatan dapat meningkatkan dinamika peranti mudah alih dan menjadikan hidup lebih mudah bagi pengguna.

Oleh kerana tanpa keraguan, mempunyai dinamik yang serupa dalam peranti mudah alih kami akan menjimatkan banyak sakit kepala dan masa untuk mengedit penyelewengan ini dalam foto.